小林coding | Java面试学习

# （2025年12月最新版）Codex & Codex CLI 国内使用教程： 支付注册、安装配置、常见命令，手把手教学！

很多小伙伴让我出一下 codex 的使用文档，我就写了这篇。

首先什么是Codex？Codex 是 OpenAI 专门做代码的 AI。

Codex

我现在做大项目的时候，遇到复杂 bug，都靠它！

为什么？

相比 Claude Code：

  • ✅ 细节处理更好（查 bug 特别准）
  • ❌ 但是慢…特别慢…（所以我一般用 Claude 做日常执行，Codex 专门查 bug）

真实案例：agent 生图对比

比如下面的 agent 生图，右边的 GPT5（Codex 的模型），一次性出稿特别好！

左边 Claude：

  • 生成的图有些细节不对
  • 需要多轮调整才能搞定

右边 GPT5（Codex）：

  • 一次性生成完美
  • 细节处理到位，不用反复改

我现在的使用策略

日常执行 → 用 Claude Code（快，理解能力强）
      ↓
遇到复杂 bug → 切换到 Codex（慢，但查得准）
      ↓
细节处理 → 继续用 Codex（一次搞定）

特别是大项目：

  • 代码量几千行

  • bug 藏得很深

  • Claude 要找好几轮

  • Codex 一次定位，直接告诉你第几行有问题

💡 结论：Codex 不是 Claude 的替代品，而是完美搭档！

问题来了，怎么才体验 Codex？接着往下看！

# 一、怎么才体验 Codex？

目前 Codex 需要付费才能使用，ChatGPT Plus、Pro、Business 等付费会员都可以使用，这些用户网页版就已经有 Codex 入口：

目前 Codex 和 Claude Code 一样需要付费才能使用，如果你还是免费用户，可以试试这个一键升级工具（支持微信/支付宝付款）：

✅小林亲测有效，点击链接🔗👉：国内自助升级 ChatGPT Plus 网站 (opens new window)

详细的 ChatGPT Plus 充值教程，我也写过详细的教程：ChatGPT Plusc充值完全指南 (opens new window)，手把手教程，亲测有效！

# Codex 使用场景有哪些？

三种使用方式： Codex 网页版、IDE扩展、Codex CLI 终端。

GPT-5-Codex 专为 Codex CLI、Codex IDE 扩展、Codex 云环境和在 GitHub 中工作而构建，还支持多种工具使用。

下一步：安装 Codex CLI（继续往下看！）

# 二、零代码安装 Codex CLI（提示词大法）

🚀 重点来了：你不需要懂命令行！我把安装步骤都写成提示词了，复制给 AI 就行！

# 为什么要装 CLI 版本？

CLI = 命令行工具（听起来很专业，其实就是"高级版软件"）

为什么不装 IDE 拓展插件版？

  • • ✅ CLI 功能最全（可以被其他 AI 调用）
  • • ✅ 可以管理 MCP 插件（给 AI 装"外挂"）
  • • ✅ 可以变成 MCP 给其他 AI 用（后面教你）

但是！重点来了：

你完全不需要懂命令行！我已经把所有步骤都写成提示词了！

# 准备工作：先装个 AI 搭档

我推荐 Trae (opens new window)（中文友好，界面简洁）。

为什么要装这个？因为后面安装 Codex 的时候，你需要一个 AI 来帮你执行命令…

没下载 Trae？下载教程我也给大家写好了：《TRAE-AI编程 – 字节跳动推出的免费AI编程工具 (opens new window)》

# Codex CLI 安装步骤

# 第1步：复制这段话，发给 Trae（或其他 AI）

帮我自动检查环境并安装 Codex CLI 工具，按以下步骤执行：

第一步：检查系统和环境
- 检查我的操作系统（Mac/Linux/Windows）
- 如果是 Windows：检查是否有 WSL（运行 wsl --version 或 wsl -l -v）

第二步：检查 Node.js
- 运行 node -v 检查 Node.js 是否已安装
- 如果没有安装，提示我：
  Mac: 运行 brew install node 或去 nodejs.org 下载
  Linux: 运行 sudo apt install nodejs npm 或去 nodejs.org 下载
  Windows: 去 nodejs.org 下载安装

第三步：安装 Codex
根据环境选择：
- Mac/Linux：直接运行 npm install -g @openai/codex
- Windows 有 WSL：在 WSL 环境运行 npm install -g @openai/codex
  （提醒我：以后使用时先输入 wsl 再输入 codex）
- Windows 无 WSL：先询问我是否要安装 WSL（推荐，更稳定）
  - 如果要：运行 wsl --install，提醒我重启后继续
  - 如果不要：运行 npm install -g @openai/codex --force --no-os-check
    （警告：Windows 原生环境可能有兼容问题）

第四步：验证安装
- 运行 codex --version 检查是否安装成功
- 告诉我下一步该怎么启动 Codex

# 第2步：等 AI 自动帮你装

执行上面的这段话后，AI 会自动检查你的系统、安装依赖、安装 Codex…你只需要坐着等！

如果你是极客，就是想自己手动执行命令安装的话，可以按下面的步骤（注意：已经让AI 自动帮你安装的同学，不需要看这个手动安装的命令）：

# 1. 确保 Node ≥ 22
node -v   # v22.5.1

# 2. 一行命令搞定
npm i -g @openai/codex

# 3. 验证
codex --version   # 0.36.0


如果感觉国内 NPM 很慢？两条路：
1. `npm i -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com`
2. 或者 `brew install codex`（for mac 用户，Homebrew 已同步最新版）

# 第3步：登录你的 ChatGPT 账号

安装完成后，第一次进入 Codex 会要求登录。

img

用刚才买的 Google 账号登录就行！

# 第4步：后续启动（超简单）

打开终端，输入 codex，回车！

img

看到这个对话框了吗？成功了！

遇到问题怎么办？

  • • 卡住不动？等3分钟，可能在下载依赖
  • • 报错了？截图发给 AI，让它帮你解决

💡 记住：不要自己动手敲命令，让 AI 帮你！

# 三、基础操作（5分钟上手）

# 1. 拖拽文件（有个坑，别踩）

❌ 错误方法：直接把文件拖进去 → 失败！

✅ 正确方法：按住 Shift，再拖进去 → 成功！

💡 为什么？ 因为 Codex 需要 Shift 键才能识别拖拽…我也不知道为什么要这么设计…

# 2. 选模型（推荐 gpt-5 high）

输入 /model，回车。

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两个模型的区别：

  • • codex 专业版：纯代码生成（速度快，但理解能力弱）
  • • gpt-5 通用版：理解能力强（推荐新手用这个！）

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选档次的时候，当然选 high！

  • • high = 高推理能力（处理复杂问题更准）
  • • 缺点：稍微慢一点，但值得！

img

# 3. 权限设置（推荐"自动判断"）

输入 /，选 approvals。

img

三种权限模式：

权限 读文件 改文件 适合谁？
只读 ✅ ❌ 超级谨慎（但啥也干不了…）
自动判断 ✅ 需确认 新手首选！
全通过 ✅ ✅ 老手（有风险）

为什么选"自动判断"？

  • AI 读文件 → 自动通过（不用每次点确认，省事！）
  • AI 改文件 → 弹窗确认（重要操作你说了算）

img

# 4. 其他常用命令

新建会话：/new

img

让 AI 理解你的项目：/init

img

这个命令会生成一个 .claude.md 配置文件，下次打开项目 AI 就自动知道这是啥了！

查看已安装的 MCP：/mcp

img

💡 记住这4个操作，基本够用了！

# 四、给 AI 装插件（MCP 管理，又是提示词大法）

🔥 又一个爆点：别的教程让你手改配置文件，我们用一句话搞定！

# MCP 是啥？

MCP = 给 AI 装插件

举个例子：

  • • 默认情况：AI 只能写代码、读文件
  • • 装了 Chrome DevTools MCP → AI 可以操作浏览器！（自动测试、爬虫、截图）
  • • 装了 滴滴出行 MCP → AI 可以帮你叫车！（是的，真的可以）

# 怎么装？（提示词大法好）

# 第1步：复制这段提示词，发给 Codex

帮我管理 MCP 服务(添加或删除)。

我会提供配置信息,格式如下:
{
  "mcpServers": {
    "服务名": {
      "command": "命令",
      "args": ["参数列表"]
    }
  }
}

请你根据我的需求:

## 添加服务
1. 提取配置中的服务名、command、args
2. 转换成命令:codex mcp add-json <服务名> '{"command": "xxx", "args": [...]}'
3. 执行安装
4. 安装完成后测试是否可用

## 删除服务
使用命令:codex mcp remove <服务名>

# 第2步：告诉 Codex 你要装什么

例如：

@提示词

添加 MCP:
{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

就这么简单！ AI 会自动帮你装好！

验证：

输入 /mcp，看到 “chrome-devtools” 出现在列表里就成功了！

💡 提示词大法：所有复杂操作，都可以让 AI 帮你搞定！

# 五、终极玩法 – 双 AI 联动（省钱又爽）

💡 最后一个爆点：让 Claude Code 当项目经理，Codex 当技术专家！

# 什么意思？

简单说：在 Claude Code 里装一个 Codex 插件，遇到复杂代码问题自动调用 Codex！

工作流程：

你提问 → Claude Code 开始干活
       → 遇到复杂 bug（查不出来）
       → 自动调用 Codex MCP
       → Codex 返回精准答案
       → Claude Code 继续完成任务

你完全不用切换工具！一切自动完成！

# 为什么要这么做？

问题场景：

  • • 你主要用 Claude Code（快，理解能力强）
  • • 但 Claude 处理复杂代码细节不如 Codex
  • • 你又买了便宜的 Team 账号（10元/月）

解决方案： 把 Codex 装成 Claude Code 的"外挂"！

  • • 日常工作用 Claude Code（架构设计、多轮对话）
  • • 遇到技术难题 → 自动调用 Codex（查 bug、代码细节）

特别适合国产模型用户！ 如果你用 GLM 之类的，配合 Codex 简直完美！

# 安装步骤

复制这段话，发给 Claude Code（或其他 AI）：

用下述指令，安装 codex MCP:

claude mcp add codex -s user -- codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" mcp

安装成功后，测试是否正常显示

验证一下：

在 Claude Code 里输入 /mcp，看到 “codex” 出现在列表里就成功了！

# 为什么推荐双 AI 联动？

AI 擅长什么？ 怎么用？
Claude Code 理解项目、架构设计、多轮对话、日常执行 主力
Codex 查 bug、代码细节、复杂逻辑 辅助

结论：取长补短，省钱又高效！

# 六、快捷键速查表（收藏备用）

# 常用快捷键

作用 Mac Windows/Linux
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中断响应 Ctrl + C Ctrl + C
历史命令 ↑ / ↓ ↑ / ↓

# 编辑快捷键

作用 Mac Windows/Linux
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上次更新: 12/2/2025